Canon запустила сайт, на котором можно делать фотографии со спутника
Вместо того, чтобы представить новые камеры на выставке CES 2021, компания Canon приготовила нечто иное. Она предлагает всем желающим возможность делать снимки из космоса. Canon создала интерактивный сайт, который позволяет использовать спутник CE-SAT-1, оснащённый слегка модифицированной версией цифровой зеркальной камеры 5D Mark III, для получения имитированных фотографий Нью-Йорка, Дубая, Венеции, Аляски и других мест.
В июне 2017 года Canon запустила небольшой спутник размером с винную бочку. На нём установлена оптическая система из 40-см телескопа Кассегрена с фокусным расстоянием 3720 мм и камера EOS 5D Mark III в качестве датчика изображения. По заявлению компании, эта конструкция позволяет снимать поверхность земли размером 6×4 км с разрешением около 1 метра с высоты орбиты 600 км. Для сравнения, спутник с самым высоким разрешением в мире, WorldView-4, способен делать снимки с разрешением 31 см. Спутник также оснащён PowerShot S110 для широкоформатных изображений.
Сайт имитирует процесс фотографирования из разных мест, причём каждый снимок показывает название локации, координаты и высоту. Фактически используются предварительно снятые изображения, поэтому это не уникальные фотографии, которые пользователь может сделать в реальном времени. На самом деле пришлось бы ждать 1,5 часа, пока CE-SAT-1 облетел бы Землю со скоростью почти 23,8 тыс. км/ч. Такая имитация даёт представление о возможностях спутника фотографировать поверхность планеты.
Такие спутники, как CE-SAT-1, намного меньше и дешевле обычных спутников, и Canon надеется к 2030 году создать целое бизнес-направление с финансированием миллиард долларов. Прошлым летом компания пробовала запустить CE-SAT-1B, но из-за технических проблем с ракетой RocketLab Electron спутник был потерян.
Источник
5 источников бесплатных спутниковых снимков
Наступило время, когда спутниковые снимки становятся все более и более доступными для всех желающих. Такая тенденция фактически прослеживается в течение всего последнего десятилетия. Развитие этой ситуации все еще продолжается, появляются большие возможности для использования этих ценных данных и результатов их анализа в решении широкого круга задач.
Прямо сейчас, многие отрасли используют эту богатую жилу для понимания процессов, обеспечивая большой потенциал для прорывных инноваций. В основном, эта сфера предназначена для ГИС-специалистов, однако бесплатные спутниковые снимки, на самом деле, широко доступны для всех, кто хочет их использовать.
Вот, по мнению Earth Observing System, список лучших на сегодняшний день онлайн-ресурсов, которые можно использовать для решения собственных аналитических задач.
EarthExplorer от USGS
Среди своих конкурентов USGS (Служба геологической съёмки США) обладает старейшей коллекцией бесплатных разнообразных ГИС-данных. Доступ к ним можно получить посредством сервиса EarthExplorer (https://earthexplorer.usgs.gov), который работает через Google Maps.
Данные. EarthExplorer предлагает 40-летние всеобъемлющие спутниковые снимки, которые можно использовать для получения новых знаний. Все снимки получены со спутников USGS-NASA. Это Terra и Aqua MODIS, ASTER, VIIRS и многие другие. В сервисе имеются наборы данных с открытым исходным кодом, которые были получены в результате сотрудничества с Индийской организацией космических исследований (ISRO) и Европейским космическим агентством (ESA). Это данные со спутников Resourcesat-1, 2 и Sentinel-2.
Также имеется много данных с коммерческих спутников высокого разрешения, таких как IKONOS-2 OrbView-3 и исторических данных SPOT.
Поиск. Сервис EarthExplorer позволяет фильтровать результаты поиска по дате, проценту облачности и любому количеству сенсоров. Можно просматривать каждый тайл отдельно или все вместе в зависимости от предпочтений.
Интересно, что в EarthExplorer можно воспользоваться поиском по функциям. Это позволяет просматривать длинный список всех возможных функций и встречать очень любопытные объекты, такие как древняя дорога или кладбища. Все это в дополнение к стандартным параметрам области интересов, таких как адрес, загрузка файлов и многое другое.
Аналитика. Не доступна. Возможна только через стороннее программное обеспечение.
Экспорт. Загрузка снимков из USGS доступна через приложение массовой загрузки. Также можно загрузить множество продуктов с данными, включая уровни Level-1,2,3, снимки в естественных цветах, тепловизионные снимки и многое другое в зависимости от сенсора.
EarthExplorer является наиболее богатым источником бесплатных спутниковых снимков. Сервис отличает большоеколичество функций. Пользовательский интерфейс не самый удобный для пользователя, и требуется некоторый навык, чтобы привыкнуть к этому приложению.
LandViewer от EOS
LandViewer (https://eos.com/landviewer ) — это современный источник спутниковых данных и аналитики на основе AI. Сервис представлен EOS, одним из ключевых официальных дистрибьюторов спутниковых снимков высокого разрешения.
Данные. LandViewer охватывает огромное количество общедоступных библиотек. Это снимки со спутников CBERS-4, Sentinel-1, 2, MODIS / NAIP, Landsat-7, 8, а также Landsat-4, 5 для исторических снимков. Среди наборов снимков SPOT -5-7, Pleiades-1, Kompsat-2, 3, 3A, SuperView-1. Максимальное пространственное разрешение достигает 40 см на пиксель.
С учетом всего вышесказанного вы можете получить полный список спутниковых данных и приобрести крупные планы изображений сверхвысокого разрешения.
Поиск. Снимки легко найти, задав интересующую область с помощью огромного количества опций и загрузки файла. Выбирается тип сенсора и таймфрейм. Процент облачного покрова, высота над уровнем моря и процент покрытия AOI доступны в качестве условий поиска фильтра.
Кроме того, вы можете сохранить свою область интересов и подписаться на новые сцены, чтобы легко получить то, что вам понадобится в будущем.
Можно легко загрузить обработанный снимок, комбинацию каналов или рассчитанный индекс.
Аналитика. LandViewer сразу включает аналитические возможности визуализации выбранного снимка, что делает сервис уникальным среди многих других платформ. Предлагается более 20 стандартных комбинаций и индексов, в том числе: NDVI, NBR SAVI. Можно создать свой собственный пользовательский индекс, кластеризацию, анализ временных рядов и использовать множество других инструментов для адаптации снимков к заданным потребностям.
Экспорт. В хранилище LandViewer есть много всего. Можно скачать любой спутниковый снимок с широким спектром каналов или в естественныз цветах. Он может быть полным или обрезанным в формате JPEG, KMZ или GeoTIFF.
LandViewer —универсальный источник спутниковых снимков для ГИС-специалистов. Ему удается объединить огромный список аналитических функций в аккуратный пакет для исследований.
EO Browser и Sentinel Playground от Sentinel Hub
С помощью Sentinel Hub открытые спутниковые снимки доступны через два основных сервиса: EO Browser (https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser) и Sentinel Playground (https://apps.sentinel-hub.com/sentinel-playground)
Данные. В EO Browser можно получить снимки со средним и низким разрешением. К ним относятся неограниченные коллекции от всех миссий Sentinel, Landsat -5, 6, 7 и 8, Envisat, Meris, MODIS, GIBS и Proba-V.
Sentinel Playground, с другой стороны, может использоваться для мозаики снимков, полученных с Sentinel-2, Landsat-8, DEM и MODIS.
Поиск. EO Browser и Sentinel Playground обладают интуитивно понятным набором функций. Все, что нужно для исчерпывающего поиска снимков. Следует отметить одно важное ограничение: некоторые наборы данных ограничены рендерингом с определенного масштаба. Для Landsat он начинается только после увеличения на 20 км.
Аналитика. EO Browser может предложить значительную свободу с точки зрения прикладной аналитики. Для одного снимка можно применить как минимум 8 комбинаций каналов и даже добавить свои собственные. Временные ряды доступны, но не все используемые снимки могут быть визуализированы.
Экспорт. Sentinel Playground позволяет загружать в формате JPEG отдельные сегменты глобальной мозаики . EO Browser позволяет экспортировать снимки высокого разрешения в более широком наборе форматов, включая JPEG, GeoTIFF и KMZ, каналы и комбинации каналов.
EO Browser легко обозреть. Он предоставит вам доступ к хорошему выбору космических данных со средним разрешением с открытым исходным кодом и широкими возможностями визуализации. Sentinel Playground — отличное дополнение для глобальной мозаики снимков, которой можно поделиться.
Copernicus Open Access Hub
Еще одна замечательная коллекция снимков Sentinel — Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu) — по-своему уникальна.
Данные. Ранее известный, как “Sentinels Scientific Data Hub”, это место для новейших снимков со всех спутников Sentinel: радарные снимки Sentinel-1, оптические мультиспектральные снимки Sentinel-2, а также данные о земной поверхности Sentinel-3 для совместного анализа окружающей среды с данными об атмосфере и качестве воздуха в Sentinel-5P.
Поиск. Интерфейс поиска очень минималистичен, и, тем не менее, он не является вершиной простоты. Загрузка файла через пользовательский AOI недоступна. Поиск координат работает через собственную внутреннюю базу данных операторов. Фильтр облачного покрова работает с помощью оператора шкалы от 0 до 5. Это очень полезно, но неудобно для более широкого круга специалистов.
Аналитика. Не доступна. Снимки можно просматривать только в режиме “Quicklook” с подробными метаданными.
Экспорт. Все снимки доступны для скачивания, будучи добавленными в «корзину».
Платформа является хорошим источником бесплатных снимков Sentinel, хотя и не является лучшим местом для получения данных Sentinel-1 и 2, учитывая ее ограниченные возможности.
Каталог снимков INPE
Одним из замечательных источников спутниковых снимков является INPE (Национальный институт космических исследований Бразилии), предлагающий собственный хороший каталог снимков (http://www.dgi.inpe.br). В каталоге снимков можно найти много коллекций для изучения земного покрова, мониторинга водных ресурсов, растительности и метеорологических данных.
Данные. Каталог снимков INPE превосходный, когда речь идет о Южной и Центральной Америке и Африке. Здесь можно воспользоваться данными следующих миссий: Aqua, DEIMOS, UK-DMC 2, Terra, Suomi-NPP, ResourceSat, Landsat-8, а также CBERS-4.
For those looking for some extra data on CBERS-2, Landsat 1, 2, 3, 5 and 7 their INPE cadastre is always out there.
Для тех, кто ищет дополнительные данные со спутников CBERS-2, Landsat -1, 2, 3, 5 и 7, их можно найти в кадастре INPE (http://www.dgi.inpe.br/CDSR).
Аналитика. Не доступна.
Экспорт. Загрузка осуществляется по FTP-ссылке, отправленной на электронную почту заказчика. Просто надо добавить выбранные снимки в «корзину» вместе с адресом.
Каталог снимков INPE — отличное место для получения снимков, если нужна Южная, Центральная Америка и Африка. Он не может помочь в получении данных по всему миру, но, исходя из вышесказанного, можно получить хороший опыт работы с многочисленными данными, которые можно обрабатывать в любой другой онлайн-среде или в десктопном режиме.
Спутниковые снимки больше не являются роскошью или эксклюзивной собственностью спецслужб. Каждый может получить их бесплатно и сделать полезными для себя. Все вышеперечисленное должно обеспечить множество способов получить соответствующую информацию из космических данных и принять обоснованные решения.
Источник
В то время как сотни различных компаний и стартапов представили на выставке CES 2021 новые продукты и технологии, Canon рассказала о сервисе, позволяющем делать снимки Земли с помощью спутника. С его помощью каждый желающий может получить памятное космическое фото.
В рамках выставки CES 2021 Canon представила интерактивный сайт, позволяющий фотографировать разные части Земли из космоса. Спутник для трансляции был запущен ещё в 2017 году и получил в качестве основы камеру EOS 5D Mark III. Она оснащена 40-сантиметровым зеркальным телескопом 3720 мм типа Кассегрена. Canon заявляет, что система, находящаяся на высоте 600 км, может фотографировать поверхность Земли в разрешении около 36 дюймов в пределах кадра 3×2 мили (4,8х3,2 км).
На сайте доступна информация о высоте и месторасположении спутника над Землёй. На самом деле все снимки смоделированы, а спутник CE-SAT-1 облетает Землю со скоростью 27 300 км/ч, что не позволяет сфокусироваться на конкретном объекте.
Canon планирует значительно расширить количество спутников и надеется, что новое направление бизнеса принесёт более миллиарда долларов уже к 2030 году. Технология основана на микроспутниках, которые значительно меньше и дешевле обычных.
Источник
Раскрашивая Космос
Как цвет позволяет увидеть невидимое
Вселенная невероятно красива. За последние 25 лет, благодаря таким телескопам, как «Хаббл», мы смогли увидеть космос красочным и волшебным. Словно кто-то махнул радужной кистью по черному холсту бездны. Однако, то что мы видим на цветных фотографиях вселенной — это фальшивка, созданная для нашего удобства, комфорта и привлечения внимания.
Но не спешите с выводами, распутывать этот заговор необходимо с самого начала — с основ того, что такое цвет, как создаются фотографии космоса и почему NASA раскрашивает их.
RED GREEN BLUE
Взгляните на картинку выше. Это весь свет во вселенной, который мы с вами можем видеть. Это мизерная доля спектра электромагнитного излучения и большинство частот невидимы нашему глазу. Тот свет, что доступен восприятию человека начинается с красного в самой длинной части волны и заканчивается фиолетовым на самой короткой частью волны. Все это — видимый спектр.
Человек воспринимает свет в видимом спектре благодаря клеткам в наших глазах — конусам, которые интерпретируют отражаемый от объектов свет. В глазах человека расположено три типа конусов, восприимчивых к длинным, средним и коротким электромагнитным волнам. Если переводить их в цвет, то приблизительно эти частоты можно отнести к красному, зеленому и синему в видимом спектре.
Красный, зеленый и синий — главные цвета. Все остальные цвета — результат комбинации этого трио. Данная комбинация стала ключевым принципом в деле раскрашивания черно-белых фотографий.
ДОБАВЛЯЯ КРАСКИ
Портрет выше был сделан в 1911 году. Это один из первых примеров цветной фотографии, хотя в действительности он создан на основе трех черно-белых кадров, наложенных друг на друга. Русский химик и фотограф Сергей Прокудин-Горский сделал три идентичных снимка Алим-хана используя три фильтра для отдельных цветов света. Один позволял красному свету проходить в камеру, второй — зеленому и третий — синему. Увидеть эффективность такого простого метода можно просто взглянув на кадры снятые с красным и синим фильтром.
Обратите внимание, насколько яркой выглядит синяя одежда хана на фото справа. Это означает, что больше света синего цвета проходило через фильтр. Раскрашивание и комбинирование трех негативов позволяет нам увидеть следующее:
ШИРОКИЙ СПЕКТР
Пришло время вернуться в космос. Космический телескоп «Хаббл» находится на орбите Земли с 90-го года прошлого века, позволяя нам заглядывать в далекие уголки вселенной и представляя подобные изображения:
Трюк в том, что каждый цветной кадр начинает свою жизнь черно-белым. Связано это с тем, что главная функция телескопа в измерении яркости света, отражаемого объектами в космосе. Четче всего такие кадры получаются в черно-белом виде. Цвета добавляются позже, подобно портрету Алим-хана, за тем исключением, что ученые используют специфические программы, подобные Photoshop.
Давайте используем этот снимок Сатурна для разбора:
Фильтры разделяют свет на длинные, средние и короткие волны. Процесс называется «широкополосная фильтрация», так как нацелен на широкие диапазоны спектра. После этого каждый черно-белый кадр получает свой цвет, в зависимости от позиции в видимом спектре.
Комбинированный результат позволяет увидеть истинное изображение, если бы наши глаза были сопоставимы с Хабблом по мощности.
То же можно проделать и на примере Юпитера. Обратите внимание, как комбинирование красного и зеленого создает желтый, а появление синего фильтра вводит бирюзовый и пурпурный для представления всего спектра.
Пришло время добавить еще один уровень сложности.
УЗКОПОЛОСНЫЙ СВЕТ
Наблюдение за объектом в том виде, каким он предстает перед нашими глазами — не единственный способ применения цвета. Ученые используют цвет для определения, как различные газы взаимодействуют в космосе для формирования галактик и туманностей.
Телескоп Хаббл способен делать снимки в очень узких спектрах света, исходящего от индивидуальных химических элементов, таких как кислород и углерод. Цвет позволяет выявлять их наличие на изображениях. Данный процесс называется «узкополосная фильтрация». Самое частое применение такой фильтрации полагается на изолированный свет водорода, серы и кислорода — три строительных блока звезд.
Самый известный пример фотографии, снятой при помощи узкополосной фильтрации Хабблом — «Столпы творения». На кадре видны невероятно огромные «колонны» газа и пыли в процессе формирования новых звездных систем.
Но это не так, как выглядит данная часть космоса, если смотреть глазами человека. Получившийся снимок скорее можно назвать раскрашенной картой.
Водород и сера в естественной среде находятся в красной части спектра. В то же время кислород ближе к зелено-синей части цветового спектра. Раскрашивая такие снимки согласно позиции в спектре мы получим: красный, красный и циан. В результате «Столпы» получатся такими:
Согласитесь, не очень удобно для визуального анализа. Чтобы получить полноцветный кадр и отделить водород от серы, ученые назначают элементам цвета согласно хроматическому порядку: красный, зеленый и голубой.
По сути это значит, что так как у кислорода самая высокая частота из трех, то ему назначают синий цвет. Несмотря на то, что водород — красный, его частота выше серы, поэтому его раскрашивают в зеленый. В результате мы получаем полноцветное изображение, изучая процесс, в котором могла зародиться и наша Солнечная система.
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЦВЕТОВ
Космический телескоп Хаббл способен «видеть» свет и за пределами видимого спектра — в ближнем инфракрасном и ультрафиолетовом диапазоне.
Рассматривая те же Столпы творения, в инфракрасном спектре кадр будет выглядеть совсем иначе. Длинные волны преодолевают облака газа и пыли, блокирующие свет в видимом спектре, представляя группы звезд как внутри «Столпов», так и за их пределами.
Кадры, отражающие невидимый свет, раскрашиваются похожим образом. Снимки в различных диапазонах получают световое кодирование на основе хроматического порядка — низкие частоты становятся красным, высокие — синим.
Подобные манипуляции восприятием могут вызвать вопрос — а реален ли цвет? Ответ прост: и да, и нет.
Цвет отражает реальные данные и используется для визуализации химического состава объекта или области космоса, помогая ученым выяснять, как газы за тысячи световых лет от нас взаимодействуют друг с другом. Это критическая информация, благодаря которой мы можем строить модели формирования галактик и звезд. Даже если с технической стороны для нас космос не выглядит таким образом, результаты наблюдений и съемки не выдуманы.
Цвет помогает нам видеть не только красивые картинки, но и отражает невидимые нашему глазу части вселенной.
Источник