5 источников бесплатных спутниковых снимков
Наступило время, когда спутниковые снимки становятся все более и более доступными для всех желающих. Такая тенденция фактически прослеживается в течение всего последнего десятилетия. Развитие этой ситуации все еще продолжается, появляются большие возможности для использования этих ценных данных и результатов их анализа в решении широкого круга задач.
Прямо сейчас, многие отрасли используют эту богатую жилу для понимания процессов, обеспечивая большой потенциал для прорывных инноваций. В основном, эта сфера предназначена для ГИС-специалистов, однако бесплатные спутниковые снимки, на самом деле, широко доступны для всех, кто хочет их использовать.
Вот, по мнению Earth Observing System, список лучших на сегодняшний день онлайн-ресурсов, которые можно использовать для решения собственных аналитических задач.
EarthExplorer от USGS
Среди своих конкурентов USGS (Служба геологической съёмки США) обладает старейшей коллекцией бесплатных разнообразных ГИС-данных. Доступ к ним можно получить посредством сервиса EarthExplorer (https://earthexplorer.usgs.gov), который работает через Google Maps.
Данные. EarthExplorer предлагает 40-летние всеобъемлющие спутниковые снимки, которые можно использовать для получения новых знаний. Все снимки получены со спутников USGS-NASA. Это Terra и Aqua MODIS, ASTER, VIIRS и многие другие. В сервисе имеются наборы данных с открытым исходным кодом, которые были получены в результате сотрудничества с Индийской организацией космических исследований (ISRO) и Европейским космическим агентством (ESA). Это данные со спутников Resourcesat-1, 2 и Sentinel-2.
Также имеется много данных с коммерческих спутников высокого разрешения, таких как IKONOS-2 OrbView-3 и исторических данных SPOT.
Поиск. Сервис EarthExplorer позволяет фильтровать результаты поиска по дате, проценту облачности и любому количеству сенсоров. Можно просматривать каждый тайл отдельно или все вместе в зависимости от предпочтений.
Интересно, что в EarthExplorer можно воспользоваться поиском по функциям. Это позволяет просматривать длинный список всех возможных функций и встречать очень любопытные объекты, такие как древняя дорога или кладбища. Все это в дополнение к стандартным параметрам области интересов, таких как адрес, загрузка файлов и многое другое.
Аналитика. Не доступна. Возможна только через стороннее программное обеспечение.
Экспорт. Загрузка снимков из USGS доступна через приложение массовой загрузки. Также можно загрузить множество продуктов с данными, включая уровни Level-1,2,3, снимки в естественных цветах, тепловизионные снимки и многое другое в зависимости от сенсора.
EarthExplorer является наиболее богатым источником бесплатных спутниковых снимков. Сервис отличает большоеколичество функций. Пользовательский интерфейс не самый удобный для пользователя, и требуется некоторый навык, чтобы привыкнуть к этому приложению.
LandViewer от EOS
LandViewer (https://eos.com/landviewer ) — это современный источник спутниковых данных и аналитики на основе AI. Сервис представлен EOS, одним из ключевых официальных дистрибьюторов спутниковых снимков высокого разрешения.
Данные. LandViewer охватывает огромное количество общедоступных библиотек. Это снимки со спутников CBERS-4, Sentinel-1, 2, MODIS / NAIP, Landsat-7, 8, а также Landsat-4, 5 для исторических снимков. Среди наборов снимков SPOT -5-7, Pleiades-1, Kompsat-2, 3, 3A, SuperView-1. Максимальное пространственное разрешение достигает 40 см на пиксель.
С учетом всего вышесказанного вы можете получить полный список спутниковых данных и приобрести крупные планы изображений сверхвысокого разрешения.
Поиск. Снимки легко найти, задав интересующую область с помощью огромного количества опций и загрузки файла. Выбирается тип сенсора и таймфрейм. Процент облачного покрова, высота над уровнем моря и процент покрытия AOI доступны в качестве условий поиска фильтра.
Кроме того, вы можете сохранить свою область интересов и подписаться на новые сцены, чтобы легко получить то, что вам понадобится в будущем.
Можно легко загрузить обработанный снимок, комбинацию каналов или рассчитанный индекс.
Аналитика. LandViewer сразу включает аналитические возможности визуализации выбранного снимка, что делает сервис уникальным среди многих других платформ. Предлагается более 20 стандартных комбинаций и индексов, в том числе: NDVI, NBR SAVI. Можно создать свой собственный пользовательский индекс, кластеризацию, анализ временных рядов и использовать множество других инструментов для адаптации снимков к заданным потребностям.
Экспорт. В хранилище LandViewer есть много всего. Можно скачать любой спутниковый снимок с широким спектром каналов или в естественныз цветах. Он может быть полным или обрезанным в формате JPEG, KMZ или GeoTIFF.
LandViewer —универсальный источник спутниковых снимков для ГИС-специалистов. Ему удается объединить огромный список аналитических функций в аккуратный пакет для исследований.
EO Browser и Sentinel Playground от Sentinel Hub
С помощью Sentinel Hub открытые спутниковые снимки доступны через два основных сервиса: EO Browser (https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser) и Sentinel Playground (https://apps.sentinel-hub.com/sentinel-playground)
Данные. В EO Browser можно получить снимки со средним и низким разрешением. К ним относятся неограниченные коллекции от всех миссий Sentinel, Landsat -5, 6, 7 и 8, Envisat, Meris, MODIS, GIBS и Proba-V.
Sentinel Playground, с другой стороны, может использоваться для мозаики снимков, полученных с Sentinel-2, Landsat-8, DEM и MODIS.
Поиск. EO Browser и Sentinel Playground обладают интуитивно понятным набором функций. Все, что нужно для исчерпывающего поиска снимков. Следует отметить одно важное ограничение: некоторые наборы данных ограничены рендерингом с определенного масштаба. Для Landsat он начинается только после увеличения на 20 км.
Аналитика. EO Browser может предложить значительную свободу с точки зрения прикладной аналитики. Для одного снимка можно применить как минимум 8 комбинаций каналов и даже добавить свои собственные. Временные ряды доступны, но не все используемые снимки могут быть визуализированы.
Экспорт. Sentinel Playground позволяет загружать в формате JPEG отдельные сегменты глобальной мозаики . EO Browser позволяет экспортировать снимки высокого разрешения в более широком наборе форматов, включая JPEG, GeoTIFF и KMZ, каналы и комбинации каналов.
EO Browser легко обозреть. Он предоставит вам доступ к хорошему выбору космических данных со средним разрешением с открытым исходным кодом и широкими возможностями визуализации. Sentinel Playground — отличное дополнение для глобальной мозаики снимков, которой можно поделиться.
Copernicus Open Access Hub
Еще одна замечательная коллекция снимков Sentinel — Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu) — по-своему уникальна.
Данные. Ранее известный, как “Sentinels Scientific Data Hub”, это место для новейших снимков со всех спутников Sentinel: радарные снимки Sentinel-1, оптические мультиспектральные снимки Sentinel-2, а также данные о земной поверхности Sentinel-3 для совместного анализа окружающей среды с данными об атмосфере и качестве воздуха в Sentinel-5P.
Поиск. Интерфейс поиска очень минималистичен, и, тем не менее, он не является вершиной простоты. Загрузка файла через пользовательский AOI недоступна. Поиск координат работает через собственную внутреннюю базу данных операторов. Фильтр облачного покрова работает с помощью оператора шкалы от 0 до 5. Это очень полезно, но неудобно для более широкого круга специалистов.
Аналитика. Не доступна. Снимки можно просматривать только в режиме “Quicklook” с подробными метаданными.
Экспорт. Все снимки доступны для скачивания, будучи добавленными в «корзину».
Платформа является хорошим источником бесплатных снимков Sentinel, хотя и не является лучшим местом для получения данных Sentinel-1 и 2, учитывая ее ограниченные возможности.
Каталог снимков INPE
Одним из замечательных источников спутниковых снимков является INPE (Национальный институт космических исследований Бразилии), предлагающий собственный хороший каталог снимков (http://www.dgi.inpe.br). В каталоге снимков можно найти много коллекций для изучения земного покрова, мониторинга водных ресурсов, растительности и метеорологических данных.
Данные. Каталог снимков INPE превосходный, когда речь идет о Южной и Центральной Америке и Африке. Здесь можно воспользоваться данными следующих миссий: Aqua, DEIMOS, UK-DMC 2, Terra, Suomi-NPP, ResourceSat, Landsat-8, а также CBERS-4.
For those looking for some extra data on CBERS-2, Landsat 1, 2, 3, 5 and 7 their INPE cadastre is always out there.
Для тех, кто ищет дополнительные данные со спутников CBERS-2, Landsat -1, 2, 3, 5 и 7, их можно найти в кадастре INPE (http://www.dgi.inpe.br/CDSR).
Аналитика. Не доступна.
Экспорт. Загрузка осуществляется по FTP-ссылке, отправленной на электронную почту заказчика. Просто надо добавить выбранные снимки в «корзину» вместе с адресом.
Каталог снимков INPE — отличное место для получения снимков, если нужна Южная, Центральная Америка и Африка. Он не может помочь в получении данных по всему миру, но, исходя из вышесказанного, можно получить хороший опыт работы с многочисленными данными, которые можно обрабатывать в любой другой онлайн-среде или в десктопном режиме.
Спутниковые снимки больше не являются роскошью или эксклюзивной собственностью спецслужб. Каждый может получить их бесплатно и сделать полезными для себя. Все вышеперечисленное должно обеспечить множество способов получить соответствующую информацию из космических данных и принять обоснованные решения.
Источник
Какие есть сервисы, предоставляющие актуальные снимки со спутника?
Чем «актуальные» отличаются от того, что у Гугла и Яндекса?
Что вы называете высоким разрешением (общепринятая в этой области терминология с вашей явно не совпадает)?
Я хамлю? Если бы у вас был реальный ответ на мой вопрос, то, скорее всего, им бы и ответили.
Какие есть сервисы, предоставляющие актуальные снимки со спутника?
И снимки со спутника нужны в высоком разрешении.
Кстати, вот несколько инструментов близких к вопросу:
Оповещения гугле-карт — https://followyourworld.appspot.com/
Timelapse – Google Earth Engine — https://earthengine.google.com/timelapse/
EOS Platform – EARTH OBSERVING SYSTEM — https://eos.com/platform/
И конечно главная картографическая программа на вашем компьютере:
SAS.Планета (SASPlanet) — http://www.sasgis.org/wikisasiya/doku.php/общие_св.
Разрешающая способность равна длине волны делённой на диаметр объектива. Для видимого света (длина волны 550нм) и диаметром объектива 1м разрешающая способность будет 0,1″.
Пусть спутник расположен на высоте 600 км. Тогда, вооружившись школьной тригонометрией, вычисляем, что разрешение будет 29см. Автомобиль диной в 4м будет занимать 13 пикселей.
В общем, переплюнуть этот показатель довольно сложно. Разве что запулить на орбиту объектив 2м и больше, но это не так просто, да и не нужно никому. Так что не стоит ожидать в будущем разрешения 20см и лучше.
Источник
Спутниковые изображения высокого разрешения
Новейшие высокотехнологичные спутниковые сенсоры позволяют получать изображения с более высоким пространственным разрешением, предоставляя точные, надёжные и своевременные данные, а также широкий спектр преимуществ для обнаружения изменений в землепользовании, точном земледелии, ликвидации аварийных и чрезвычайных ситуаций, социальных исследованиях и других смежных областях. Как сервис с акцентом на ультрасовременные инновации, LandViewer позволяет приобретать спутниковые изображения высокого разрешения онлайн у ведущих мировых провайдеров.
Спутники высокого разрешения
Спутниковая программа Pléiades включает два спутника: Pléiades 1A и Pléiades 1B. Эти спутники используют оборудование для получения изображений с разрешением 0,5 м/пиксель, cинхронизированы на одной орбите и оснащены волоконно-оптическими гироскопами и гироскопами управления моментом, которые обеспечивают исключительную манёвренность Pléiades при крене, тангаже и вращении вокруг оси, а также увеличивают количество прохождений над определённой территорией. Программа поставляет как панхроматические, так и мультиспектральные изображения с одной из самых широких зон покрытия. Гибкость спутников Pléiades позволяет им быстро реагировать на запросы конечных пользователей, обеспечивая бесперебойное получение и передачу данных в рекордно короткие сроки.
Спутник SPOT-5 с разрешением 2,5 м/пиксель оснащён двумя оптическими устройствами: стереоскопическим прибором для картирования рельефа и прибором с низким разрешением, который обеспечивает непрерывность экологического контроля по всему земному шару. Благодаря улучшенному пространственному разрешению и ширине полосы захвата изображений в двухприборном режиме, SPOT-5 сохраняет идеальный баланс между высоким разрешением и широкой зоной покрытия. За один проход стереоскопического инструмента спутник собирает максимум стереоизображений с обширных участков. Снимки стереопары широко применяются в трёхмерном моделировании местности.
SPOT-6 и SPOT-7 — это два оптических спутника для наблюдения за Землёй с разрешением 1,5 м/пиксель, разработанных для продолжения миссии SPOT-5 по получению широкополосных изображений с высоким разрешением и предоставлению данных до 2023 года. Эта группа спутников оснащена двумя съёмными высокочувствительными сканерами и основана на технологии телескопа типа Korsch. Наряду с исключительной точностью определения местоположения в Reference 3D, эта технология позволяет пользователям получать высококачественные орто-изображения и широкополосные спутниковые снимки, дополняющие снимки Pléiades с ультравысоким разрешением. SPOT-6 и SPOT-7 вращаются на одной орбите с Pléiades 1A и Pléiades 1B, образуя созвездие из 4 спутников.
Спутник KOMPSAT-3 оснащён веерным устройством получения изображений, позволяющим делать снимки с максимальным пространственным разрешением в 0,5 м/пиксель. KOMPSAT-3 передаёт панхроматические оптические изображения и предоставляет спутниковые снимки с высоким разрешением для ГИС и таких смежных областей как сельское хозяйство, исследование окружающей среды, океанография и стихийные бедствия.
Спутник KOMPSAT-3A с разрешением 0,4 м/пиксель оснащён инфракрасным тепловым датчиком и двумя системами получения изображений. KOMPSAT-3A регистрирует данные в инфракрасной области спектра со средней длиной волны в 3-5 мкм с высоким пространственным и тепловым разрешением. Эти термочувствительные датчики могут помочь в мониторинге лесных пожаров, вулканической и сейсмической активности, а также водных течений и стихийных бедствий.
Спутник KOMPSAT-2 с пространственным разрешением 1,0 м/пиксель предназначен для получения снимков Корейского полуострова с высоким разрешением. Данный спутник способен передавать как панхроматические, так и мультиспектральные изображения и работает в полосовом режиме. Основными целями программы KOMPSAT-2 являются: предоставление изображений для оказания помощи в ликвидации крупных стихийных бедствий, получение изображений с высоким разрешением для ГИС, разработка цифровых карт, контроль за использованием природных ресурсов, управление лесным хозяйством, исследования и т.п.
Программа SuperView-1 включает в себя четыре китайских гражданских спутника для наблюдения за Землёй с пространственным разрешением 0,5 м/пиксель, которые предназначены для сбора мультиспектральных изображений с высоким разрешением. Основной целью данной инициативы является предоставление данных для обороны и разведки, управления земельными и лесными ресурсами, составления высокоточных карт, программ обеспечения безопасности и морских программ. В настоящий момент четыре спутника из группы SuperView-1 (1a, 1b, 1c, 1d) находятся на одной орбите. Группа довольно подвижна и работает в четырёх режимах сбора данных: стереоизображение, длинная полоса, комбинация нескольких полос, комбинация нескольких точечных целей.
Спутниковые изображения высокого разрешения для аналитики состояния полей
Дополнительный модуль «Изображения Высокого Разрешения» на платформе Crop Monitoring: Ежедневно-обновляемые Снимки с Разрешением 3 м
Снимки обновляются каждый день
Отслеживайте любые риски в околореальном времени, благодаря нашим ежедневным спутниковым снимкам высокого разрешения, которые уменьшают влияние облачных дней на точность аналитики, дополняя данные Sentinel-2 c пролетом спутника 3-5 дней
Раннее обнаружение рисков позволяет своевременно предотвращать проблемы с посевами.
Изображения с Высоким Разрешением:
Принимайте более обоснованные решения на основе точных данных о состоянии ваших посевов, сокращайте расходы и повышайте урожайность.
Благодаря ежедневным спутниковым снимкам с высокой детализацией и разрешением 3 метра/9,8 футов на пиксель, вы сможете выявлять проблемы с посевами на самом раннем этапе, оптимизировать задачи скаутов и полевые работы.
Индексы Растительности и Снимки в Естественном Цвете:
Откройте для себя оценку состояния сельскохозяйственных культур с невероятно точным NDVI в разрешении 3 м / 9,8 футов на пиксель.
Измеряйте и отслеживайте содержание хлорофилла в растениях с помощью специализированного индекса ReCI, чтобы с высокой точностью оценивать состояния ваших посевов на активных стадиях роста.
Также доступны изображения ваших полей в естественном цвете (Natural color), сочетание спектральных каналов которого соотвествует тому, как снимок видит человек.
Спутниковые изображения высокого разрешения для аналитики состояния полей
- 1 Задайте область интереса (AOI), выберите раздел «Изображения с высоким разрешением» в поиске и примените соответствующие фильтры, чтобы получить список доступных спутниковых снимков с высоким разрешением по вашему запросу.
Снимки с высоким / низким разрешением
Используйте ползунок для сравнения спутниковых снимков с Sentinel-2 (справа) и high-res sensors (слева)
Отрасли применения
Высокий уровень детализации, регулярное обновление и оперативная доступность данных с высоким разрешением обеспечивают эффективное содействие принятию решений и развитию сельскохозяйственных технологий, которые увеличивают урожайность и улучшают здоровье с/х культур. В комбинации с другими данными, к примеру, прогнозными моделями погодных условий и вредителей, спутниковые изображения с высоким разрешением кардинально меняют точное земледелие посредством:
- картографирования сельскохозяйственных земель и классификации сельскохозяйственных культур
- мониторинга состояния растительности
- программ управления урожайностью для конкретного участка
- обнаружения особенностей рельефа и отслеживания изменений
Чтобы спрогнозировать лучшее место для размещения бизнеса, необходимо провести коллективный анализ таких переменных как конкуренция, доступность улиц и потребительская активность. Высокорентабельные cпутниковые данные с высоким разрешением используются для картирования урбанизированных районов, где особое внимание уделяется характеристикам, имеющим прямое отношение к геомаркетингу. Среди них:
- планирование бизнес-стратегии
- анализ конкурентов
- предварительная оценка оборота
- прогнозирование лучшего места
- ценностная оценка земли, собственности, типа, использования, и т. д.
Благодаря картам, геопространственным данным и тематическому анализу спутниковых изображений с высоким разрешением, вы сможете своевременно принимать решения, опираясь на информацию по всем этапам цикла бедствия и кризиса. Это определяется посредством оценки готовности, бдительности, быстрого анализа, реагирования, восстановления и реконструкции. На этапах анализа, реагирования и восстановления высокоскоростная передача актуальных и точных изображений имеет первостепенное значение для оценки крупных бедствий, особенно в отдалённых районах, где другие средства оценки и картирования не могут похвастать ни качеством, ни эффективностью. Данный вид современного картографирования с охватом крупных пострадавших территорий позволяет специалистам по борьбе со стихийными бедствиями получить общее представление о ситуации, оценить ущерб и предоставить местным командам логистов релевантную информацию в кратчайшие сроки.
Бюджетные средства предоставления актуальной информации о состоянии лесных ресурсов играют не последнюю роль. С учётом новых возможностей использования этих технологий, важное значение имеет практическое применение спутниковых изображений с высоким разрешением для обеспечения широкого охвата территории, последующей обработки полученных данных и создания ряда ГИС-ориентированных продуктов для повышения уровня лесоустройства. Благодаря изменяемому формату предоставляемых мультиспектральных изображений, можно усовершенствовать процесс обнаружения изменений растительности или земного покрова. В таком случае изображения могут быть использованы в нескольких лесохозяйственных операциях, включая мониторинг лесозаготовок и успешности создания насаждений, картирование ущерба от ветра и снега, а также определение видов леса и их границ.
Снимки с более высоким пространственным разрешением являются лучшими для программ городского развития, в частности обновления карт улиц, идентификации объектов, топографических обновлений и классификации населённых пунктов. Они также позволяют составить карту инфраструктуры, классифицировать поселения, спроектировать городские зелёные зоны, а также разработать карты предоставления услуг, механизмы контроля доступа и регионального планирования. Снимки такого рода выступают фундаментом для создания мощных инструментов, среди которых обновление карт на основе изображений, анализ транспорта, управление активами, экологическое планирование, составление карт и анализ преступности, управление ливневыми водами, общественная безопасность, борьба со стихийными бедствиями и т.д.
Источник