Выбери сферы кибернетики инженерия землетрясение экономика солнце психология

Основные разделы кибернетики

Здесь и сейчас мы рассмотрим кибернетику как комплексную науку, занятую решением огромного количества проблем человеческой расы. Перечислим отрасли этой науки и охарактеризуем их основные отличия и проблематику вопросов, которыми они заняты, а также уделим внимание истории развития кибернетики.

Общие сведения о науке

Кибернетика (к-ка) – это наука, объединяющая в себе множество составных изучаемых отраслей человеческой деятельности. Она направлена на изучение общих закономерностей о получении, хранении, преобразовании и передаче информации в сложных и регулируемых системах, например в машине, обществе или живом организме.

Разделы кибернетики делятся на огромное количество составных компонентов и изучают огромнейший спектр сфер деятельности человека, всех мест, где при помощи эксплуатации информации, человек мог бы вмешаться в ход событий.

Термин был введен Ампером. Изначально он определил кибернетическую науку как информацию об управлении страной, которая обязана обеспечивать гражданское разнообразие существующих благ. В настоящее время эту науку определяют как учение о закономерностях, наблюдаемых и используемых при передаче информации в механических структурах, организме и социуме; термин был введен в оборот Н. Винером.

Существует и другое множество способов определения этой науки, например, по Льюису Кауфману, Гордону Паску и т. д.

Разделы кибернетики включают в себя изучение обратных связей, черного ящика, производных элементов концептов внутри машин, живых организмов и организаций. Эта наука акцентирует внимание на обработке информации и реагировании на нее.

Основных разделов кибернетики 7, но часто психологию и социологию могут разделять в отдельные отрасли изучения и деятельности этой науки, потому иногда их разделяют на 8.

Области деятельности

Развитие и разделы кибернетики, их становление и области исследований тесно связаны с объектом изучения, которым служит любая система, поддающаяся управлению. В кибернетику были введены понятия кибернетического подхода и системы, где саму систему рассматривают как абстрактное понятие, на которое не влияет происхождение их материальной природы. Примерами таких структур могут быть регуляторы автоматического типа в различных механизмах, машинах, мозг человека и его социум, биологическая популяция и т. д. Любая из вышеперечисленных систем – это, в первую очередь, взаимосвязь между множеством компонентов рассматриваемой системы, способы ими восприятия, запоминания и переработки информации и, конечно же, возможность ее обмена между системами. Кибернетика занимается разработкой общих принципов, позволяющих управлять системой и доводить ее до автоматизации. Появление кибернетики обязано созданию в сороковых годах двадцатого века машин, а ее стремительное развитие и применение на практике связано с развитием электронно-вычислительной техники.

Помимо способов анализа информации, кибернетика пользуется мощными инструментами, позволяющими синтезировать решение задач предоставленных математическим анализом, линейной алгеброй, теорией вероятности, информатикой, эконометрикой и т. д.

Важнейшую роль кибернетика играет в трудовой психологии. Это связано с тем, что кибернетика, как наука о наилучших способах управления динамической системой, изучает общее количество имеющихся принципов управления и их взаимосвязи в системах любой природы, начиная от самонаводящейся ракеты и заканчивая сложным живым организмом. Второй кибернетический порядок и его составные элементы.

Кибернетика состоит из множества отраслей, а системы и разделы кибернетики можно разделять по самым разнообразным принципам, но главные две составные данной науки, это кибернетика второго порядка и исследования в биологии.

Чистая кибернетика

Рассмотрим к-ку второго порядка (чистую). Это наука, занятая изучением систем управления, как каким-либо понятием. Она пытается найти ее главные принципы.

В чистой кибернетике основными областями изучения и деятельности можно выделить:

• Искусственно созданный интеллект – науку и технологию, создающую машины, наделенные интеллектом. Особое внимание уделяется компьютерным программам, свойству интеллектуальных систем и их способности выполнять творческую функцию, считающуюся особенностью человека.
• К-ка второго порядка – форма, переориентированной ранее кибернетики на биологическую природу и форму ее познания, ориентирована на субъект. Сторонники этой стези науки считают, что реальность конструируется индивидуально, а имеющееся знание «согласуется» между субъектами, но не является тождественным миру опыта чувств.
• Компьютерная форма зрения – техническое зрение, в основе которого лежит технология, позволяющая заниматься обнаружением, отслеживанием и классификацией объектов машинам. Будучи технологической дисциплиной, эта отрасль стремится применять теоретические данные и модели виртуально записанного зрения, чтобы создать компьютерную модель зрения. Яркими примерами служат: видеонаблюдение, моделирование окружающих объектов, система взаимодействия, вычислительные фото и т. д.

• Система управления – подмножество средств для сбора данных о подконтрольном объекте, а также варианты воздействия на него. Главной целью является достижение наилучшего результата. Объектами могут выступать как люди, так и машины. В состав структуры взаимосвязей могут входить два объекта.
• Управленческую систему, где человек выступает регулирующим звеном, называют системой менеджмента.
• К основным разделам кибернетики также относят эмерджентность (эмергентность). Теория систем определяет этот элемент кибернетики как особые свойства системы, не имеющиеся у ее элементов. Таким образом, наблюдается несводимость качественных характеристик системы к общей сумме ее параметров при наличии всех компонентов. Синонимом этого явления называют системный эффект.

Исследования в биологии

Раздел кибернетики, изучающий организм, базируется на данных, полученных при изучении и анализе информации о живом организме. Главной областью изучения является приспособление живых организмов к среде вокруг и рассмотрение способов передачи генетического материала от родителей детям. Существует и другое направление – киборги.

К классическим разделам кибернетики, изучающей биологические системы, относятся:

• Биоинженерия – наука о технологиях и способах их применения в медицинской практике и биологических исследованиях. Области деятельности биологической инженерии простираются от создания и эксплуатации искусственного органа до выращивания органов из ткани.
• Биологическая к-ка – научное восприятие идеи о методе и технологии средств кибернетики, занятое рассмотрением физиологических и биологических задач.
• Биоинформатика – раздел кибернетики, изучающий общее количество способов и подходов. Включает в себя математические, алгоритмические и стратегические методы.
• Бионика – практическое учение о применении свойств, параметров, выполняемых действий и структурного устройства природы к техническим устройствам и системным принципам их организации.
• Очередным разделом кибернетики, изучающим организм называют медицинскую к-ку – варианты эксплуатации технологических достижений и их результатов в сфере деятельности медицины и здравоохранения. Здесь выделяют вычислительную диагностику и автоматизированную систему в здравоохранительной организации.
• Помимо вышеупомянутых отраслей изучения и деятельности биологической к-тики, сюда же относят нейрокибернетику, изучение состояния гомеостаза, синтетическую биологию и системную биологию.

Знакомство с теорией сложных систем

В кибернетике выделяют понятие о существовании сложной системы. Теория таких систем занимается анализом их природы и причин, лежащих в основе их неординарных свойств. Ее составными элементами называют Сложную Адаптивную Систему (САС), теорию сложных систем и собственно сложную систему.

Рассмотрим один из таких компонентов, а именно САС. Она обладает определенным рядом свойств:

1. Строится из множества подсистем.
2. Считается системой открытого типа; обменивается энергетическим потенциалом, веществами и информаций между системами.
3. Свойства такой структуры невыводимые из ее меньших организационных уровней.
4. Ей присущ фрактальный тип строения.
5. Может пребывать в стационарном состоянии.
6. Имеет способность к наращиванию упорядоченности и сложности за счет адаптационной активности.

Вычислительные системы и кибернетика

Вычислительная техника используется человеком для анализа собранной информации и управлению устройствами. Вышеупомянутые элементы чистой кибернетики, искусственный интеллект и компьютерное зрение также относятся сюда, но, помимо них, еще выделяют:

• робототехнику – практическое учение, занятое созданием технических систем автоматизированного типа;
• СППР – систему поддержки и принятия решений, главная цель которой, это помощь человеку в сложном принятии решения. Главной особенностью является полноценно объективный анализ предмета оценивания;
• клеточный автомат – модель дискретного типа, изучением которой заняты: математика, теоретическая биология, теория вычислимости, физика, а также микромеханика. Главной областью направления исследований клеточного автомата является изучение алгоритмической разрешимости каких-либо задач;
• симулятор – имитация процесса, управляемого аппаратом или человеком;
• теория распознавания образов – отрасль информатики и граничащих с ней дисциплин, занятая развитием методов классификации и идентификации, происшествий, сигнала, ситуативных обстоятельств, процессов изучаемого объекта или группы объектов, характеризующихся наличием предела в наборе качественных характеристик и признаков. Использование находит, начиная от военного дела и заканчивая системами безопасности;
• система управления – набор способов сбора данных об объекте, находящемся под контролем и варианты влияния на поведение субъекта или объекта. Главная цель – достижение конкретизированных целей;
• система управления автоматизированного типа (АСУ) – комплексное образование из средств аппаратного и программного типа. Еще одной частью такой системы является персонал, необходимый для регуляции процессов в рамке технологической деятельности, производстве предприятия.

Эксплуатация кибернетики в инженерном деле

Разделы кибернетики в инженерной области деятельности делятся на:

1. Адаптивную систему, в которой происходит автоматическая смена алгоритмических данных в ходе функционирования системы.
2. Эргономику — науку о приспособлениях обязанностей, рабочего места, трудовых объектов и их предметов и виртуальных программ.
3. Биомедицинскую инженерию – форму и способ применения принципов инженерии, ее принципов в медицинской практике и биологическом учении.
4. Нейрокомпьютеры – механизм по информационной переработке данных, основанный на принципе работы естественной нейронной системы.
5. Техническая кибернетика – научная отрасль, занятая изучением технических управленческих систем. Главное направление – создание автоматизированной системы регуляции.
6. Системотехника – дисциплина из области советской инженерии, обратившая внимание на способы проектирования, сотворения и испытания систем сложного технического типа, с целью их дальнейшей эксплуатации.

Взаимосвязь кибернетики с экономикой и математикой

Разделы кибернетики математики и экономики делятся на 6 отраслей изучения, по три на каждую отдельную науку.

Среди экономических областей изучения мы выделяем: экономическую к-тику, ее управление и исследование операций. Их главными задачами является нахождением идей, используемых в экономической деятельности и оптимальное решение задач при столкновении с разнообразными проблемами при помощи, например, статистического или математического моделирования.

Разделы математической кибернетики включают в себя системы динамического типа, теорию информации и общую теорию систем. Главным образом они заняты решением задач, в которых необходимо наличие четкой конкретизации параметров, анализируемых данных и т. д. Математическое представление информации о кибернетике является самым точным и верным.

Психология, социология и кибернетика

В психологии и социологии разделы кибернетики делятся на психологическую и социальную к-тику и меметику. Главными задачами данных отраслей науки являются изучение структуры и функционирования взаимодействий в разнообразных системах анализирующего характера, сознательных и бессознательных сферах, моделирование психических особенностей личности и изучение теории содержания сознания, культура и ее эволюции.

Исторические сведения

История и разделы кибернетики тесно связаны с развитием этой науки. Началом современной к-ки можно считать начало 1940-х годов, где она была междисциплинарной областью исследований, объединяющей системы разной формы управления, теорию электрической цепи, строение машин, моделирование логического типа, биологию в ее эволюционном направлении развития и неврологические исследования. Первой работой, откуда взяла свое начало система электронного управления, считается работа Гарольда Блэка (1927г.). Вообще, изначально термином «кибернетика» в античной Греции называли искусство государственных деятелей.

Информацию и разделы кибернетики можно условно разделять по принадлежности к периоду, в котором было изучено то или иное явление, информация. Саму науку можно разделить на новую и старую к-ку, где новая, начинается в области 1970-х годов, а старая, соответственно от момента появления науки.

Изучение семидесятых годов бурно развивалось в биологии, а вот исследования в восьмидесятых были уже больше направлены на «взаимодействие автономной политической фигуры и ее подгрупп, рефлексивное сознание предмета, создающего и воспроизводящего структуры политических сообществ.

Последнее время множество усилий прилагается в изучении теории игр, систем обратных связей эволюционного развития и изучение материалов. Эти сферы исследований возрождают интерес к рассматриваемой науке.

Источник

Кибернетика

Киберне́тика (от др.-греч. κυβερνητική — «искусство управления» [1] ) — наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в различных системах, будь то машины, живые организмы или общество.

Содержание

Обзор

Термин «кибернетика» изначально ввел в научный оборот в 1830 году Андре-Мари Ампер, который в своем фундаментальном труде «Опыт о философии наук» (1834—1843) определил кибернетику как науку об управлении государством, которая должна обеспечить гражданам разнообразные блага. А в современном понимании — как наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе, впервые был предложен Норбертом Винером в 1948 году [2] .

Она включает изучение обратной связи, чёрных ящиков и производных концептов, таких как управление и коммуникация в живых организмах, машинах и организациях, включая самоорганизации. Она фокусирует внимание на том, как что-либо (цифровое, механическое или биологическое) обрабатывает информацию, реагирует на неё и изменяется или может быть изменено, для того чтобы лучше выполнять первые две задачи [3] . Стаффорд Бир назвал её наукой эффективной организации, а Гордон Паск расширил определение, включив потоки информации «из любых источников», начиная со звёзд и заканчивая мозгом.

Более философское определение кибернетики, предложенное в 1956 году Л. Куффиньялем (англ.), одним из пионеров кибернетики, описывает кибернетику как «искусство обеспечения эффективности действия» [4] . Новое определение было предложено Льюисом Кауфманом (англ.): «Кибернетика — исследование систем и процессов, которые взаимодействуют сами с собой и воспроизводят себя».

Кибернетические методы применяются при исследовании случая, когда действие системы в окружающей среде вызывает некоторое изменение в окружающей среде, а это изменение проявляется на системе через обратную связь, что вызывает изменения в способе поведения системы. В исследовании этих «петель обратной связи» и заключаются методы кибернетики.

Другие области исследований, повлиявшие на развитие кибернетики или оказавшиеся под её влиянием, — теория управления, теория игр, теория систем (математический эквивалент кибернетики), психология (особенно нейропсихология, бихевиоризм, познавательная психология) и философия.

Сфера кибернетики

Объектом кибернетики являются все управляемые системы. Системы, не поддающиеся управлению, в принципе, не являются объектами изучения кибернетики. Кибернетика вводит такие понятия, как кибернетический подход, кибернетическая система. Кибернетические системы рассматриваются абстрактно, вне зависимости от их материальной природы. Примеры кибернетических систем — автоматические регуляторы в технике, ЭВМ, человеческий мозг, биологические популяции, человеческое общество. Каждая такая система представляет собой множество взаимосвязанных объектов (элементов системы), способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться ею. Кибернетика разрабатывает общие принципы создания систем управления и систем для автоматизации умственного труда. Основные технические средства для решения задач кибернетики — ЭВМ. Поэтому возникновение кибернетики как самостоятельной науки (Н. Винер, 1948) связано с созданием в 40-х гг. XX века этих машин, а развитие кибернетики в теоретических и практических аспектах — с прогрессом электронной вычислительной техники.

Кибернетика является междисциплинарной наукой. Она возникла на стыке математики, логики, семиотики, физиологии, биологии, социологии. Ей присущ анализ и выявление общих принципов и подходов в процессе научного познания. Наиболее весомыми теориями, объединяемыми кибернетикой, можно назвать следующие:

Кроме средств анализа, в кибернетике используются мощные инструменты для синтеза решений, предоставляемые аппаратами математического анализа, линейной алгебры, геометрии выпуклых множеств, теории вероятностей и математической статистики, а также более прикладными областями математики, такими как математическое программирование, эконометрика, информатика и прочие производные дисциплины.

Особенно велика роль кибернетики в психологии труда и таких ее отраслях, как инженерная психология и психология профессионально-технического образования. Кибернетика — наука об оптимальном управлении сложными динамическими системами, изучающая общие принципы управления и связи, лежащие в основе работы самых разнообразных по природе систем — от самонаводящих ракет-снарядов и быстродействующих вычислительных машин до сложного живого организма. Управление — это перевод управляемой системы из одного состояния в другое посредством целенаправленного воздействия управляющего. Оптимальное управление — это перевод системы в новое состояние с выполнением некоторого критерия оптимальности, например, минимизации затрат времени, труда, веществ или энергии. Сложная динамическая система — это любой реальный объект, элементы которого изучаются в такой высокой степени взаимосвязи и подвижности, что изменение одного элемента приводит к изменению других.

Направления

Кибернетика — более раннее, но всё ещё используемое общее обозначение для многих предметов. Эти предметы также простираются в области многих других наук, но объединены при исследовании управления системами.

Чистая кибернетика

Чистая кибернетика изучает системы управления как понятие, пытаясь обнаружить основные её принципы.

• Искусственный интеллект
• Кибернетика второго порядка
• Компьютерное зрение
• Системы управления
• Эмерджентность
• Обучающиеся организации
• Новая кибернетика
• Interactions of Actors Theory
• Теория общения

В биологии

Кибернетика в биологии — исследование кибернетических систем в биологических организмах, прежде всего сосредотачиваясь на том, как животные приспосабливаются к их окружающей среде, и как информация в форме генов передаются от поколения к поколению. Также имеется второе направление — киборги.

Теория сложных систем

Теория сложных систем анализирует природу сложных систем и причины, лежащие в основе их необычных свойств.

• Сложная адаптивная система
• Сложные системы
• Теория сложных систем

В компьютерной науке

Компьютерная наука напрямую применяет концепты кибернетики для управления устройствами и анализа информации.

В инженерии

Кибернетика в инженерии используется, чтобы проанализировать отказы систем, в которых маленькие ошибки и недостатки могут привести к сбою всей системы.

• Адаптивная система
• Инженерная кибернетика
• Эргономика
• Биомедицинская инженерия
• Нейрокомпьютинг
• Техническая кибернетика
• Системотехника

В экономике и управлении

В математике

В психологии

В социологии

История

В древности термин «кибернетика» использовался Платоном в контексте «исследования самоуправления» в «Законах», для обозначения управления людьми.

Слово фр. «cybernétique» использовалось практически в современном значении в 1834 году французским физиком и систематизатором наук Андре Ампером (фр. André-Marie Ampère , 1775—1836), для обозначения науки управления в его системе классификации человеческого знания:

«КИБЕРНЕТИКА. Отношения народа к народу, изучаемые предшествующими науками, — лишь небольшая часть объектов, о которых должно печься правительство; его внимания также непрерывно требуют поддержание общественного порядка, исполнения законов, справедливое распределение налогов, отбор людей, которых оно должно назначать на должности, и всё, способствующее улучшению общественного состояния. Оно постоянно должно выбирать между различными мерами, наиболее пригодными для достижения цели; и лишь благодаря глубокому изучению и сравнению разных элементов, предоставляемых ему для этого выбора знанием всего, что имеет отношение к нации, оно способно управлять в соответствии со своим характером, обычаями, средствами существования процветания организацией и законами, которые могут служить общими правилами поведения и которыми оно руководствуется в каждом особом случае. Итак, только после всех наук, занимающихся этими различными объектами, надо поставить эту, о которой сейчас идёт речь и которую я называю кибернетикой, от слова др.-греч. κυβερνητιχη ; это слово, принятое в начале в узком смысле для обозначения искусства кораблевождения, получило употребление у самих греков в несравненно более широком значении искусства управления вообще». [5]

Первая искусственная автоматическая регулирующая система, водяные часы, была изобретена древнегреческим механиком Ктезибием. В его водяных часах вода вытекала из источника, такого как стабилизирующий бак, в бассейн, затем из бассейна — на механизмы часов. Устройство Ктезибия использовало конусовидный поток для контроля уровня воды в своём резервуаре и регулировки скорости потока воды соответственно, чтобы поддержать постоянный уровень воды в резервуаре, так, чтобы он не был ни переполнен, ни осушен. Это было первым искусственным действительно автоматическим саморегулирующимся устройством, которое не требовало никакого внешнего вмешательства между обратной связью и управляющими механизмами. Хотя они, естественно, не ссылались на это понятие как на науку кибернетику (они считали это областью инженерного дела), Ктезибий и другие мастера древности, такие как Герон Александрийский или китайский учёный Су Сун, считаются одними из первых, изучавших кибернетические принципы. Исследование механизмов в машинах с корректирующей обратной связью датируется ещё концом XVIII века, когда паровой двигатель Джеймса Уатта был оборудован управляющим устройством, центробежным регулятором обратной связи для того, чтобы управлять скоростью двигателя. А. Уоллес описал обратную связь как «необходимую для принципа эволюции» в его известной работе 1858 года. В 1868 году великий физик Дж. Максвелл опубликовал теоретическую статью по управляющим устройствам, одним из первых рассмотрел и усовершенствовал принципы саморегулирующихся устройств. Я. Икскюль применил механизм обратной связи в своей модели функционального цикла (нем. Funktionskreis ) для объяснения поведения животных.

XX век

Современная кибернетика началась в 1940-х как междисциплинарная область исследования, объединяющая системы управления, теории электрических цепей, машиностроение, логическое моделирование, эволюционную биологию, неврологию. Системы электронного управления берут начало с работы инженера Bell Labs Гарольда Блэка в 1927 году по использованию отрицательной обратной связи, для управления усилителями. Идеи также имеют отношения к биологической работе Людвига фон Берталанфи в общей теории систем.

Ранние применения отрицательной обратной связи в электронных схемах включали управление артиллерийскими установками и радарными антеннами во время Второй мировой войны. Джей Форрестер, аспирант в Лаборатории Сервомеханизмов в Массачусетском технологическом институте, работавший во время Второй мировой войны с Гордоном С. Брауном над совершенствованием систем электронного управления для американского флота, позже применил эти идеи к общественным организациям, таким как корпорации и города как первоначальный организатор Школы индустриального управления Массачусетского технологического института в MIT Sloan School of Management (англ.). Также Форрестер известен как основатель системной динамики.

У. Деминг, гуру комплексного управления качеством, в чью честь Япония в 1950 году учредила свою главную индустриальную награду, в 1927 году был молодым специалистом в Bell Telephone Labs и, возможно, оказался тогда под влиянием работ в области сетевого анализа). Деминг сделал «понимающие системы» одним из четырёх столпов того, что он описал как глубокое знание в своей книге «Новая экономика».

Многочисленные работы появились в смежных областях. В 1935 году российский физиолог П. К. Анохин издал книгу, в которой было изучено понятие обратной связи («обратная афферентация»). Исследования продолжались, в особенности в области математического моделирования регулирующих процессов, и две ключевые статьи были опубликованы в 1943 году. Этими работами были «Поведение, цель и телеология» А.Розенблюта (англ.), Норберта Винера и Дж.Бигелоу (англ.) и работа «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности» У. Мак-Каллока и У. Питтса (англ.).

Кибернетика как научная дисциплина была основана на работах Винера, Мак-Каллока и других, таких как У. Р. Эшби и У. Г. Уолтер (англ.).

Уолтер был одним из первых, кто построил автономные роботы в помощь исследованию поведения животных. Наряду с Великобританией и США, важным географическим местоположением ранней кибернетики была Франция.

Весной 1947 года Винер был приглашён на конгресс по гармоническому анализу, проведённому в Нанси, Франция. Мероприятие было организовано группой математиков Николя Бурбаки, где большую роль сыграл математик Ш. Мандельбройт.

Во время этого пребывания во Франции Винер получил предложение написать сочинение на тему объединения этой части прикладной математики, которая найдена в исследовании броуновского движения (т. н. винеровский процесс) и в теории телекоммуникаций. Следующим летом, уже в Соединённых Штатах, он использовал термин «кибернетика» как заглавие научной теории. Это название было призвано описать изучение «целенаправленных механизмов» и было популяризировано в книге «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине» (Hermann & Cie, Париж, 1948). В Великобритании вокруг этого в 1949 году образовался Ratio Club (англ.).

В начале 1940-х Джон фон Нейман, более известный работами по математике и информатике, внёс уникальное и необычное дополнение в мир кибернетики: понятие клеточного автомата и «универсального конструктора» (самовоспроизводящегося клеточного автомата). Результатом этих обманчиво простых мысленных экспериментов стало точное понятие самовоспроизведения, которое кибернетика приняла как основное понятие. Понятие, что те же самые свойства генетического воспроизводства относились к социальному миру, живым клеткам и даже компьютерным вирусам, является дальнейшим доказательством универсальности кибернетических исследований.

Винер популяризировал социальные значения кибернетики, проведя аналогии между автоматическими системами (такими как регулируемый паровой двигатель) и человеческими институтами в его бестселлере «Кибернетика и общество» (The Human Use of Human Beings: Cybernetics and Society Houghton-Mifflin, 1950).

Одним из главных центров исследований в те времена была Биологическая компьютерная лаборатория в Иллинойском университете, которой в течение почти 20 лет, начиная с 1958 года, руководил Х. Фёрстер.

Кибернетика в СССР

Развитие кибернетики в СССР, было начато в 1940-х годах.

В 60-е и 70-е на кибернетику, как на техническую, так и на экономическую, уже стали делать большую ставку.

Упадок и возрождение

В течение последних 30 лет кибернетика прошла через взлёты и падения, становилась всё более значимой в области изучения искусственного интеллекта и биологических машинных интерфейсов (то есть киборгов), но, лишившись поддержки, потеряла ориентиры дальнейшего развития.

Источник