Фотографии из космоса исчезающих лесов планеты
Каждую минуту на нашей планете вырубается 20 гектаров леса. Растущее население развивающихся стран нуждается в больших площадях сельскохозяйственных земель и древесине. Это является основной причиной быстрого исчезновения лесов на нашей планете. Природные катаклизмы и пожары также вносят свою лепту в «облысение» нашей планеты. Ниже подборка фотографий из космоса «проплешин» нашей планеты.
Вырубки лесов в Британской Колумбии, Канада
Фото с высоким разрешением
Квадратики светло-голубого цвета на фотографии, вырубленные площади лесов.
Координаты: 51°15’N, 119°45’W
Ширина фотографии: 70 километров
Масштабы эрозии почвы в Мадагаскаре
Фото с высоким разрешением
На снимке из космоса чётко видны масштабы эрозии, вызванной вырубкой лесов. Мадагаскар лишился 80% всех своих тропических лесов ещё в прошлом веке. Лишённые естественной растительности почвы быстро размываются проливными тропическими дождями. Смытые частицы почвы окрашивают воды местной речки Бетсибока в красно-коричневый свет.
Координаты: 16°S, 46°30’E
Ширина фотографии: 64 километра
Сведение тропических лесов в Рондонии, Бразилия
Фото с высоким разрешением
На фотографии из космоса тёмно-синим цветом тропические леса, белым – облака. Линии в центре снимка – дороги освоенных земель на месте вырубленных лесов. Тусклые пятна на этой сетке дорог – это города.
Координаты: 10°30’N, 62°30’W
Ширина фотографии: 410 километров
Сведение тропических лесов в Рондонии, Бразилия (Крупный план)
Фото с высоким разрешением
На этой фотографии из космоса чётко видны прямоугольные участки вырубок деревьев, простирающиеся в обе стороны от дорог. Правее центра фотографии белое пятно на пересечении дорог – это город.
Координаты: 10°S, 63°W
Ширина фотографии 77 километров
Дым в бассейне реки Амазонка, Боливия
Фото с высоким разрешением
На переднем плане фотографии из космоса озеро Пупо в западной Боливии. В средний части фото бесформенная дымовая завеса, образующаяся при сжигании тропических лесов с целью освобождения земель под различные сельскохозяйственные культуры и пастбища. Почти 20% всех лесов Амазонии уже безвозвратно утеряно, начиная с 1850 года.
Координаты: 19°30’S, 65°W
Ширина фотографии: 400 километров
Национальный парк и сельскохозяйственные угодья юга Австралии
Фото с высоким разрешением
Большая тёмно-зелёная область в центре снимка со спутника – это национальный парк. Зубчатые пятна на территории национального парка – это последствия пожаров. Светлые пятна – шрамы недавних пожаров, более зелёные пятна – шрамы от пожаров прошлых лет, успевшие уже зарасти. Формы пятен указывают на то, что в данной местности доминируют юго-восточные ветра. Сельскохозяйственные поля, занятые зерновыми культурами и пастбища, со всех сторон окружают национальный парк.
Координаты: 30°40’S, 140°35’E
Ширина фотографии: 165 километров
В статье использованы материалы lpi.usra.edu
Нефтяные скважины около Хоббс, Нью-Мексико, США
Фото с высоким разрешением
Город Хоббс, численностью 30 000 человек вверху посередине фотографии со спутника. Тысячи нефтяных скважин точками усеивают всю левую половину фотографии. Справа – квадратики сельскохозяйственных полей. В центре каждого квадратика круг, образованный ирригационной системой, представляющей собой установку орошения, закреплённую в центре и перемещающуюся по окружности.
Координаты: 32°30’N, 103°7’W
Ширина фотографии: 320 километров.
Медный рудник Chuquicamata, область Антофагасты, Север Чили
Фото с высоким разрешением
Вулканы Анд доминируют на левой части спутникового фото. Белым цветом на фотографии представлены ледяные вершины гор. Самый большой в мире медный рудник на фотографии представлен коричневой областью в самом центре фотографии.
Координаты: 22°30’S, 68°10’W
Ширина фотографии: 155 километров.
Иоганнесбург и Витватерсранд, Южная Африка
Фото с высоким разрешением
Иоганнесбург и Витватерсранд известны своими месторождениями золота, которые в настоящее время иссекают. На снимке белыми квадратиками и точками представлены отвалы золотоносных пород, после их промыва. Вокруг этих свалок располагаются вышеупомянутые города общей численностью почти 4 млн. человек.
Координаты: 26°15’S, 28°E
Ширина фотографии: 130 километров
Горящие нефтяные скважины Кувейта
Фото с высоким разрешением
Этот спутниковая фотография была сделана в 1991 году после ухода иракских войск с территории Кувейта. Уходящие войска подожгли более 700 нефтяных скважин и вылили в Персидский залив 1,4 миллиарда баррелей нефти. На фотографии чётко виден дым, горящих нефтяных скважин. Вверху снимка Тигр-Ефратская дельта.
Координаты: 29°25’N, 48°E
Ширина фотографии: 116 километров
Дубаи в Персидском заливе, Саудовская Аравия
Фото с высоким разрешением
Портовый город Дубаи является крупным транспортным узлом, через который тонны нефти на танкерах «расплываются» по всем уголкам мира. На снимке из космоса чётко видны Персидский залив (тёмно-синим цветом, светло-синим – мелководья) жилые кварталы, пустыня. Глубокие тёмно-синие каналы, вплотную подходящие к городу, были созданы для швартовки у самого берега крупных судов с большим водоизмещением. Длинный пирс, с квадратной площадкой, уходит в море на расстояние 9,4 километров от берега и служит для оффшорной загрузки танкеров. Саудовская Аравия – самый крупный поставщик сырой нефти в мире, экспортирующий 8,2 миллиона баррелей в день, что составляет 13% мирового экспорта нефти. Согласно расчётам Саудовская Аравия – является самой обеспеченной нефтью страной в мире. Её нефтяные запасы составляют 257 миллиардов баррелей, что составляет 27% всех мировых запасов нефти.
Координаты: 27°2’N, 49°35’E
Ширина фотографии: 54 километра.
Гора Эверест, Непал
Фото с высоким разрешением
В центре фотографии самая высокая гора в мире – Эверест, её высота составляет 8848 метров. Гора резко выделяется на фоне других гор Гималаев, образованных столкновением индийской литосферной плиты с азиатской. На снимке из космоса чётко видны горные реки, берущие начало с высокогорных ледников. Гималаи — кладовая большого количества всевозможных полезных ископаемых до которых пока не добралась рука человека.
Координаты: 28°N, 86°56’E
Ширина фотографии: 44 километра
Источник
Видео: Как процесс масштабной вырубки лесов выглядит из космоса
Вопрос экологии в последнее столетие стоит невероятно остро: люди все больше и больше используют ресурсы Земли, которые восстанавливаются медленно или не восстанавливаются совсем. В этом видео показана проблема вырубки лесов и то, как это выглядит из космоса. Зеленые квадратики леса превращаются в пустые светлые квадраты вырубленной территории.
Территория леса — это сложная экосистема, которую можно назвать легкими нашей планеты. Всем известный со школьных времен фотосинтез объясняет, почему деревья так необходимы человечеству. Растения поглощают вредный углекислый газ и дают нам драгоценный кислород для дыхания. Хвойные породы выделяют специальные вещества, которые обеззараживают воздух. Вот почему так полезно жить в сосновом лесу.
Леса — это возобновляемый ресурс земного шара, но скорость зарастания земельных участков новым лесом не может угнаться за вырубкой больших территорий. Ежегодно человек уничтожает миллионы гектаров леса. Статистика, связанная с тропическими лесами, где обитает около пятидесяти процентов всех животных, пугает. Четырнадцать процентов планеты было покрыто лесами тропиков, теперь эта цифра равна только шести процентам. За последние пятьдесят лет зеленые насаждения в Индии сократились больше чем на десять процентов.
Отсутствие леса сказывается на изменении климата: температурные перепады, большее или меньшее количество осадков и даже скорость ветра меняется на территории, которая раньше принадлежала лесу. Слой плодородной почвы, который раньше был под защитой деревьев, легко вымывается дождем и становится безжизненной пустыней. А вместе с исчезновением деревьев уничтожаются многие виды животных, которые привыкли жить в этом месте. Таким образом, уничтожается целая экосистема региона.
Это видео заставляет задуматься об экологической обстановке на Земле и вопросе вырубки лесов. Проблема кажется абстрактной, так как ее нельзя увидеть в полном объеме, но ролик ниже дает эту возможность. Из космоса открывается вид на земной шар, где в местах вырубки лесов образуются пустые ячейки вместо зеленых квадратов.
Источник
Как вырубили томскую тайгу за 10 лет: снимки со спутника
Активисты движения «Защитим томскую тайгу» выложили в сеть спутниковые снимки вырубки леса за 10 лет в Томской области.
Сегодня посмотрим немного «красивых видов» нашей тайги, изменяющихся под воздействием лесозаготовителей, — пишет активист Денис Литвинов. — Взял четыре участка с временным промежутком 10-15 лет. Значительная часть леса на этих участках была вырублена в течение 10 лет. Восстановление же всего биогеоценоза тайги занимает сотни лет, что явственно говорит о том, что вырубка леса значительно превосходит возможности его восстановления. И при нынешних тенденциях увеличения объемов рубки, на которые активно напирает чиновник Сергей Жвачкин, при современном техническом оснащении, обезлесение области будет расти стремительными темпами, в то время как его восстановление все больше будет происходить на бумаге.
На снимках изображены окрестности Тегульдетского, Первомайского и Зырянского районов. Снимки взяты из программы Google Earth Pro.
Вырубка леса в Тегульдетском районе в 2009 году выглядит так:
Спустя 10 лет вырубка леса в Тегульдетском районе выглядит так:
Первомайский район в 2007 году:
Вырубка леса в Первомайском районе через 10 лет:
Так было в лесу в Зырянском районе в 2009 году.
Вот, что стало с лесом в Зырянском районе спустя 10 лет.
ЧИТАЙТЕ ПО ТЕМЕ:
ПОДДЕРЖИ ТВ2! Мы пишем о том, что важно
Источник
Новый алгоритм находит незаконную вырубку леса по снимкам из космоса
Институт ИИ российского ИТ-вуза совместно с компанией «Инногеотех» и Министерством природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края разработал подсистему мониторинга лесоизменений для системы «Умный лес». Сервис отслеживает незаконные вырубки, пожары и другие изменения. Об этом «Хайтеку» сообщили в пресс-службе Университета Иннополис.
Ранее в 2020 году подсистему мониторинга лесоизменений апробировали в тестовом режиме на всей территории лесного фонда Пермского края. Цель — выявить незаконные вырубки. За это время было выявлено 679 объектов с лесоизменениями, проведена верификация объектов изменений лесничествами Пермского края. Подсистема показала высокую точность и оперативность и сейчас её готовятся полностью интегрировать в РГИС «Умный лес».
По словам Михаила Никитина, начальника управления охраны, защиты и надзора в лесах Министерства природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края, система повышает эффективность контрольно-надзорной деятельности в регионе. Кроме того, она снижает затраты на патрулирование за счет оптимизации обследований лесного фонда. Реагировать на конкретные сигналы, отображаемые на карте гораздо проще и быстрее. Благодаря этому находится все больше объектов с предполагаемыми нарушениями. Данные подсистемы в будущем можно будет использовать как доказательную базу в контрольно-надзорной деятельности и судах.
Разработчики Университета Иннополис и компании «Инногеотех» создали алгоритм, который нивелирует характерную для нейросетей проблему пропусков маленьких объектов: алгоритмы определения вырубок работают с объектами размером от 3*3 пикселя. Также была решена проблема наличия дымки от облаков на изображениях — алгоритмы автоматически отличают дымку на небе от лесоизменений, раньше для этого проводилась дополнительная обработка. Алгоритмы работают летом и зимой со снимками с космоаппаратов Landsat 8 и Sentinel 2.
«Сервис мониторинга лесоизменений автоматически загружает данные космосъёмки с еженедельной периодичностью. Современные технологии обработки изображений и глубокого обучения позволяют эффективно решать задачи, которые несколько лет назад казались невыполнимыми —подчеркиает Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис — Направление разработок для лесной отрасли для нас является очень важным, мы видим перспективу в решении задач по автоматической таксации леса, комплексированию различных источников данных — космосъёмка, лидарная съемка и съемка с беспилотников, прогнозированию развития негативных ситуаций, в том числе чрезвычайных — пожары, усыхания леса».
«Мы в 2 раза — до 0,1 га — снизили минимальную площадь детектируемых лесоизменений. Благодаря большому объему эталонной выборки наша нейронная сеть в настоящее время детектирует вырубки на снимках с облаками и тенями от облаков — объясняет Дмитрий Шевелев, руководитель проекта цифровизации лесной отрасли Университета Иннополис. — До этого нам приходилось вырезать облака на снимках, либо использовать безоблачные снимки. Также мы продолжаем работать над расширением базы источников космических снимков. Сейчас подсистема дорабатывается в части использования данных с отечественных спутников Ресурс-П и Канопус-В».
На территории Пермского края под непрерывный мониторинг попадут 12,4 млн га лесного фонда. До этого разработчики Университета Иннополис внедрили технологию на территории Республики Татарстан, в автоматизированном режиме она мониторит леса на территории 1,2 млн га — 31 лесничество республики. Сервис при помощи технологии искусственного интеллекта анализирует космоснимки, полученные со спутников Земли, предобрабатывает их и отправляет результаты нейронным сетям, сети делают сегментацию этих изображений и выдают вектор с полигонами. Этот сервис разработан в рамках создания Комплексной системы дистанционного мониторинга Приволжского федерального округа, которая также проводит мониторинг сельскохозяйственных земель, объектами инфраструктуры и капитального строительства, процессов обработки отходов.
«Опыт работы на территории Республики Татарстан и Пермского края даёт нам возможность апробировать работу сервиса мониторинга лесного фонда на больших территориях. Мы видим, что благодаря проведенной работе и непрерывному совершенствованию сервис уже сейчас может масштабироваться на большие территории, в ближайшей перспективе покрыв весь лесной фонд России» — заключает Дмитрий Шевелев.
Источник